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DESCRIPCIÓN DEL CASO
Desafío:
Durante el verano de 2021, el distrito de Sutton en Londres se enfrentó directamente a este desafío. Las altas temperaturas y la sequedad del suelo generaron una superficie dura, lo que, al llegar las lluvias, sobrepasó la capacidad del sistema de drenaje municipal. Esto resultó en una serie de inundaciones repentinas en Sutton. Dada la previsión de que el clima extremo persistirá, los distritos londinenses de Sutton y Kingston expresaron su interés en hallar una manera más efectiva de supervisar el riesgo de inundaciones, con el objetivo de mitigar el impacto en vidas, propiedades y vehículos.
Solución:
Sutton y Kingston se asocian con otros tres distritos londinenses como parte de la South London Partnership (SLP). Obtuvieron financiamiento para desarrollar un programa de Internet de las Cosas (IoT) enfocado en abordar desafíos del mundo real mediante la recopilación de datos y conocimientos de sensores de IoT desplegados en varios lugares, con aplicaciones diversas, incluida la medición de niveles de agua para prevenir inundaciones.
Conforme el programa creció, se decidió expandir su alcance para incluir la construcción de una nueva plataforma de datos de IoT. Esta plataforma integraría datos de maneras previamente inexploradas, rompiendo los silos de información dentro de la comunidad de autoridades locales y aumentando la accesibilidad de los datos al público.
En 2021, tras un proceso de licitación abierta, Aquasition fue seleccionada para suministrar los primeros sensores de IoT que se instalarían en puntos críticos de inundaciones conocidos en los barrancos y sumideros de las carreteras de Sutton y Kingston.
Estos sensores siguen en su lugar, monitoreando de forma continua datos clave sobre el drenaje, como la altura del agua y la velocidad de su aumento. Además, cada sensor tiene un estado asignado para indicar si la capacidad de agua está llena, cerca de estarlo, o lo suficientemente baja como para no ser motivo de preocupación. Se generan alertas automáticas para los responsables que pueden acceder a la plataforma en busca de información adicional.
Durante períodos de sequía, la tecnología puede identificar otras condiciones, como altos niveles de sedimentos cuando el agua no fluye, o un llenado constante que podría indicar filtraciones de tuberías de agua limpia o residual en los barrancos.
Para proporcionar una visión completa, la plataforma también se conecta a la información del pronóstico de lluvias, combinando ambos flujos de datos para generar información táctica y estratégica.
Resultados:
Ventajas en términos de costos para la limpieza y el mantenimiento se han manifestado. Ahora, las delegaciones cuentan con dos datos cruciales: la identificación de áreas críticas que requieren atención urgente y la ubicación de áreas seguras, libres de riesgos de inundación.
Las fugas pueden ser identificadas, permitiendo una mejor comprensión de los elementos en cada incidente. Esto clarifica las responsabilidades y ha fomentado una colaboración más efectiva con las empresas de agua.
Se han implementado señales electrónicas que advierten y desvían a los usuarios de la carretera antes de llegar a áreas inundadas.
El monitoreo a través de sensores ha revelado dónde la inversión en drenaje puede generar el mayor impacto, facilitando la asignación eficiente de recursos valiosos.
En lugar de reaccionar ante alertas del público, como las que surgen en Twitter cuando los automóviles comienzan a desplazarse flotando, las autoridades locales están adoptando un enfoque proactivo e informado.