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DESCRIPCIÓN DEL CASO

Desafío:

Esta solución tiene como objetivo reducir el consumo de energía en los edificios entre un 10% y un 20% y se puede instalar en cada edificio para ajustar el uso de energía en tiempo real, lo que permite un ahorro operativo del 20% (promedio) y más del 90 % de tiempo de comodidad para los ocupantes. sin cambios drásticos en la climatización existente. 

Solución:

Ámsterdam implementó la solución SPIKE, desarrollada por la empresa ENERBRAIN, en el contexto del proyecto europeo de I+D llamado AI4Cities. AI4Cities es una estrecha cooperación con otras cinco ciudades europeas: Copenhague, París, Helsinki, Stavanger y Tallin. Dentro del programa de 3 años, los actores innovadores del mercado han estado desarrollando soluciones que contribuyen a la reducción de las emisiones de carbono en dos sectores principales: movilidad y energía. El terreno común que comparten es el uso de la Inteligencia Artificial (IA) para lograr este objetivo.
Spike es una plataforma de software/hardware todo en uno basada en la nube que admite el intercambio de datos con dispositivos patentados habilitados para IoT (Internet de las Cosas) y la comunicación con otros dispositivos de IoT, extracción de conocimientos para la interacción y el compromiso del usuario consciente de la situación, evaluaciones de rendimiento de construcción y servicios de gestión energética capaces de una optimización innovadora y eficaz de la eficiencia energética y la flexibilidad en edificios comerciales, de servicios y residenciales.
A través de IA se toma el control del Sistema de Gestión de Edificios (BMS) utilizando la menor cantidad de energía posible. Esta tecnología aprende los patrones de consumo e incorpora factores adicionales que afectan el clima interior como puede ser la temperatura exterior, la fuerza del viento y la humedad. Una vez que recopila los datos, la aplicación de IA aprende cuál es la demanda futura de energía y decide cómo lograr la máxima eficiencia energética. De esta forma, se puede reducir significativamente el consumo de energía en los edificios.
En enero de 2023 iniciaron un piloto, con una duración de seis meses, en la Oficina Municipal del distrito Zuidoost de Ámsterdam. El sistema de gestión de este edificio es adecuado porque se puede conectar con la solución de IA desarrollada por Enerbrain y hay algunos componentes interesantes, como una bomba de calor hidráulica, lo que lo hace valioso para las pruebas.

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