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MUNICIPIO

DESCRIPCIÓN DEL CASO

La plataforma SmartData es una herramienta de análisis predictivo de código abierto que permite la toma de decisiones basada en datos para garantizar que las operaciones de la ciudad sean más inteligentes y eficientes. El proyecto agrega y analiza información para ayudar a los líderes a tomar decisiones más inteligentes y rápidas para resolver problemas urbanos importantes.
Los objetivos clave de la plataforma SmartData son:
  • permitir que los departamentos de la ciudad participen en la resolución predictiva de problemas
  • permitir a los responsables políticos visualizar y dar sentido a las tendencias y patrones en los miles de millones de líneas de datos almacenados en los sistemas de la ciudad
  • compartir plataformas y herramientas de código abierto con ciudades que no pueden desarrollar la capacidad por sí mismas para que puedan desarrollar sus propios análisis predictivos 
Después de ganar el Mayors Challenge, el equipo de SmartData Platform (equipo SPD) generó recursos adicionales en forma de acuerdos pro bono con corporaciones y organizaciones de tecnología cívica, así como asociaciones universitarias, para desarrollar el complejo software analítico y de modelado de datos que se encuentra detrás de la Plataforma SmartData.
El poder predictivo de la herramienta es su capacidad para analizar relaciones en los datos a una velocidad y en una escala que antes no era posible. Por ejemplo, la plataforma SmartData podría consultar datos sobre patrones de tráfico y actividad peatonal para una determinada sección de la ciudad, y luego compararlos con otros datos de la ciudad, como patrones meteorológicos, tiempos de señales de tráfico y acceso de alumbrado público. Al hacerlo, SmartData podría desarrollar una predicción de dónde se necesita una intervención para reducir las colisiones entre peatones y tráfico. De esta forma, la ciudad podría optimizar servicios de todo tipo, beneficiando a los ciudadanos y reduciendo costes. 
Para ayudar a la eventual replicación, el equipo creó un depósito público de código fuente para modelos de datos junto con documentación explicativa. Esto también permitió que otros científicos de datos sugirieran mejoras a los modelos. 

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