MUNICIPIO
EMPRESA
DESCRIPCIÓN DEL CASO
Desafío:
El sistema de metro de Nueva York, con más 3,7 millones de pasajeros diarios, enfrenta desafíos constantes relacionados con retrasos y mantenimiento. La detección manual de defectos en las vías es un proceso laborioso y propenso a errores, lo que puede resultar en interrupciones del servicio y riesgos para la seguridad.
Solución:
Para dar respuesta a esta problemática, la MTA lanzó un programa piloto en alianza con Google Public Sector llamado TrackInspect, una iniciativa innovadora que aprovecha el poder de la inteligencia artificial y sensores accesibles para detectar defectos en las vías de manera automatizada.
El proyecto consistió en montar teléfonos inteligentes Google Pixel en los vagones del metro que circulan por diversas líneas. Estos dispositivos, sin necesidad de modificar los trenes, recogen una enorme cantidad de datos sobre el comportamiento dinámico del tren y su interacción con la infraestructura: vibraciones, sonidos y posicionamiento GPS.
La información recolectada —más de 335 millones de lecturas de sensores, 1.200 horas de grabaciones de audio y un millón de puntos de ubicación GPS— es enviada a la nube de Google, donde algoritmos de inteligencia artificial entrenados específicamente para este entorno analizan los patrones registrados y detectan anomalías compatibles con fallas o desgaste en las vías.
Este enfoque permite identificar señales de alerta incluso antes de que sean visibles en una inspección tradicional. Además, libera tiempo del personal humano para tareas más complejas y estratégicas, y abre la posibilidad de realizar mantenimiento predictivo en lugar de reactivo.
Resultados: