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DESCRIPCIÓN DEL CASO
Desafío:
La ciudad de Cali (Colombia) se enfrenta a desafíos recurrentes relacionados con los deslizamientos de tierra, un fenómeno natural que afecta a diversas zonas vulnerables debido a las fuertes lluvias y la inestabilidad geológica. La falta de herramientas predictivas precisas ha dificultado la capacidad de la ciudad para anticiparse a estos eventos, lo que ha incrementado el riesgo para las comunidades en áreas de alta vulnerabilidad.
En 2020 se evidenció el incremento del 40% en la atención a eventos de deslizamientos y movimientos en masa (MenM) de tierra asociados con las precipitaciones. El desafío principal era anticipar la ocurrencia de estos eventos por precipitaciones acumuladas, para fortalecer el Sistema de Alertas Tempranas Inteligentes y Comunitarias (SATIC) existente dentro del distrito.
Solución:
La Alcaldía de Cali ha implementado una herramienta basada en inteligencia artificial (IA) para pronosticar deslizamientos de tierra relacionados con la lluvia. Se desarrolló conjuntamente entre el Sistema de Alertas Tempranas, Inteligentes y Comunitarias y el equipo técnico de DATIC.
Esta solución tecnológica permite predecir, con alta precisión, el riesgo de desplazamiento. La herramienta utiliza modelos de aprendizaje automático que procesan variables como la topografía, la saturación de suelos, la lluvia acumulada, y otros factores geológicos que contribuyen a la inestabilidad del terreno.
El sistema es alimentado por datos históricos y en tiempo real, y está diseñado para generar alertas tempranas que permitan a las autoridades tomar decisiones proactivas. Estas alertas son clave para proteger a las comunidades más vulnerables, al identificar zonas de riesgo y facilitar la planificación de medidas preventivas, como evacuaciones y fortalecimiento de infraestructuras.
Resultados:
Este modelo de IA le permite a la Alcaldía de Santiago de Cali anticipar la ocurrencia de deslizamientos y activar el sistema de alertas tempranas. El monitoreo constante de las predicciones, permite también orientar los recursos públicos hacia la prevención. Y también evaluar el efecto de la acción antrópica sobre los eventos de deslizamiento.
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